今年6月14日至19日，备受瞩目的全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2020(Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别)首次以线上的形式举行。今年商汤科技依旧成绩斐然，在近十年以来最难的一届CVPR 2020上(录用率仅22%左右)，商汤及联合实验室入选论文总数高达62篇，持续领跑行业。同时，商汤还一举拿下了国际大规模动作识别竞赛CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位赛道和动作分类赛道，以及CVPR 2020 NTIRE竞赛等三项世界冠军。

国际大规模动作识别竞赛ActivityNet是视频动作识别领域的重要竞赛，历年由Google、Facebook、UC Berkeley等顶尖院校与研究机构主办，相关技术在视频分析、活体检测等多项实际应用中具有重要价值。香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet 时空动作定位(Spatio-temporal Action Localization)和动作分类(Trimmed Action Recognition)两项冠军。在AVA-Kinetics时空动作定位比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自研技术对象-场景-对象关系推理网络(ACAR-Net)和自有的深度学习超算平台，以绝对优势夺得第一，算法高达39.62mAP，大幅度领先今年的第二名6.71mAP。

香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队与Google Cloud AI并列CVPR 2020 ActivityNet动作分类比赛冠军

作为全球最全面的low-level视觉大赛之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比赛结果能够直观地反映出low-level视觉这一热门领域中研究进展和突破，并且对工业界以及学术界产⽣深远的影响。

在去年的CVPR 2019 NTIRE，商汤及联合实验室团队获得了全部四个赛道的所有冠军。今年，商汤研究团队再次拿下CVPR 2020 NTIRE真实图像(Real World RGB Images)光谱重建(HS Reconstruction)赛道冠军，团队创造性地提出了一种4级网络结构，增大感受野的同时在不同级子网络中做特征提取。

依托二十余年的深厚学术研究沉淀，商汤历年来在ImageNet、COCO、Open Images等各类国际顶级学术大赛上“势如破竹”，仅6年时间夺得60余项世界第一。

例如，在ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)，商汤及联合实验室在Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠，特别是Open Images，是目前通用物体检测和实例分割两个领域中数据量最大、数据分布最复杂、最有挑战性的竞赛。在CVPR 2019，商汤也在多个竞赛项目夺冠：除了在NTIRE 2019全部四个赛道获得冠军，也在AI CITY Challenge(CVPR 2019 Workshop)异常检测赛道中夺冠。

未来，商汤将继续追求算法创新，开源相关模型与代码，持续为学界研究发展贡献力量。同时，商汤积极推进研究算法在实际应用中的落地，推动传统产业升级，造福人类社会。